ترجمه این مقاله در 17 صفحه و در فایل ورد است فایل دانلودی پس از خرید فایل زیپ است که شامل فایل ورد و پی دی اف ترجمه مقاله و فایل اصلی مقاله به زبان انگلیسی است
گارانتی خرید

دسته بندی: کامپیوتر و IT

بازدیدها: 3

فرمت فایل: zip

حجم فایل: 1.792 مگا بایت

تعداد صفحات فایل: 17

قیمت:
36,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
ترجمه مقاله استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشینی برای بهبود زمانبندی فرایند لینوکس

فروشنده فایل

کد کاربری 22963
کاربر

Applying Machine Learning Techniques to Improve Linux Process Scheduling

Abstract—In this work we use Machine Learning (ML) techniques
to learn the CPU time-slice utilization behavior of known
programs in a Linux system. Learning is done by an analysis of
certain static and dynamic attributes of the processes while they
are being run. Our objective was to discover the most important
static and dynamic attributes of the processes that can help best
in prediction of CPU burst times which minimize the process
TaT (Turn-around-Time). In our experimentation we modify the
Linux Kernel scheduler (version 2.4.20-8) to allow scheduling
with customized time slices. The “Waikato Environment for
Knowledge Analysis” (Weka), an open source machine-learning
tool is used to nd the most suitable ML method to characterize
our programs. We experimentally nd that the C4.5 Decision
Tree algorithm most effectively solved the problem. We nd that
predictive scheduling could reduce TaT in the range of 1:4%
to 5:8%. This was due to a reduction in the number of context
switches needed to complete the process execution. We nd our
result interesting in the context that generally operating systems
presently never make use of a program's previous execution
history in their scheduling behavior.

ترجمه چکیده مقاله:

استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشینی برای بهبود زمانبندی فرایند لینوکس

فایل های مرتبط ( 15 عدد انتخاب شده )
پاورپونت های آماده دفاع از پایان نامه ارشد
پاورپونت های آماده دفاع از پایان نامه ارشد

دانلود پاورپوینت فیلترینگ
دانلود پاورپوینت فیلترینگ

پاورپوینت راهنمای استفاده از نرم افزار weka
پاورپوینت راهنمای استفاده از نرم افزار weka

پاورپوینت بررسی موضوعی داده کاوی دررهاسازی کشت های زراعی با GIS
پاورپوینت بررسی موضوعی داده کاوی دررهاسازی کشت های زراعی با GIS

ترجمه مقاله به سوی سیستم های توصیه ای مبتنی بر زمینه پنهان
ترجمه مقاله به سوی سیستم های توصیه ای مبتنی بر زمینه پنهان

ترجمه مقاله رایانش موازی با استفاده از قطعات DSP در FPGA
ترجمه مقاله رایانش موازی با استفاده از قطعات DSP در FPGA

ترجمه مقاله مقایسه روش های جمع آوری داده ها در اینترنت اشیا (IOT)
ترجمه مقاله مقایسه روش های جمع آوری داده ها در اینترنت اشیا (IOT)

ترجمه مقاله کد VAP: یک رمزعبور گرافیکی امن برای دستگاه های هوشمند
ترجمه مقاله کد VAP: یک رمزعبور گرافیکی امن برای دستگاه های هوشمند

ترجمه مقاله روشی برای طراحی مبدل های معکوس RNS دو سطحی برای محدوده های دینامیکی بزرگ
ترجمه مقاله روشی برای طراحی مبدل های معکوس RNS دو سطحی برای محدوده های دینامیکی بزرگ

ترجمه مقاله یک الگوریتم پارتیشن بندی جدید برای بهبود عملکرد پردازش امنیتی پیام SOAP
ترجمه مقاله یک الگوریتم پارتیشن بندی جدید برای بهبود عملکرد پردازش امنیتی پیام SOAP

ترجمه مقاله بررسی اجمالی با استفاده از آنتن های جهت دار در شبکه های بی سیم
ترجمه مقاله بررسی اجمالی با استفاده از آنتن های جهت دار در شبکه های بی سیم

ترجمه مقاله درک شبکه عصبی کانولوشن (CNN)- یادگیری عمیق
ترجمه مقاله درک شبکه عصبی کانولوشن (CNN)- یادگیری عمیق

جزوه دستنویس پایگاه داده پیشرفته
جزوه دستنویس پایگاه داده پیشرفته

ترجمه اسلایدهای گرافیک کامپیوتری دکتر اعظم باستان فرد
ترجمه اسلایدهای گرافیک کامپیوتری دکتر اعظم باستان فرد

آشنایی با cpu
آشنایی با cpu

کسب درآمد دائم بدون نیاز به سرمایه گذاری! با سیستم فروشگاه دهی سل یو کسب درآمد کنید.