داده کاوی بزرگ مقرون به صرفه در زمینه ابر یک مطالعه موردی با Kmeans
گارانتی خرید

دسته بندی: کامپیوتر و IT

بازدیدها: 61

فرمت فایل: pdf

حجم فایل: 409 کیلو بایت

تعداد صفحات فایل: 24

قیمت:
19,500 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
دانلود مقاله ترجمه شده داده کاوی بزرگ مقرون به صرفه در زمینه ابر

فروشنده فایل

کد کاربری 14596
کاربر

فایل دانلودی فقط شامل فایل ترجمه شده با پسوند pdf بوده و فایل انگلیسی در آن موجود نمی باشد.

بخشی از ترجمه فارسی مقاله:

I . مقدمه
دوران داده های بزرگ آغاز شده است. امروزه , نود درصد از داده ها در طی دو سال اخیر تولید شده و 2.5 کوانتیلین از داده های جدید هر روزه تولید می شوند. برای مثال , هر ماهه در حدود 6 میلیارد عکس جدید به وسیله ی فیسبوک گزارش شده و در هر دقیقه 72 ساعت ویدئو به یوتیوب آپلود می شود. این رشد انفجاری داده , داده کاوی بزرگ را در رنج وسیعی از زمینه ها همانند تجارت , حکومت , مراقبت های بهداشتی و غیره فعال ساخته است.
بسیاری از الگوریتم های داده کاوی در پیچیدگی محاسباتی , نمایان هستند. در سناریو های داده ای بزرگ , به طول انجامیدن فرایند داده کاوی برای ساعت ها و یا حتی روز ها به منظور تکمیل , پدیده ی نادری نیست. از این رو , داده کاوی بزرگ اغلب نیازمند منابع محاسباتی عظیم است. بسیاری از کسب و کار ها و سازمان ها از عهده ی هزینه های زیر ساختی داخلی برای داده کاوی بزرگ , بخصوص کسب کار های با اندازه ی کوچک و متوسط , بر نمی آیند. محاسبات ابری راه حلی کاملی برای این سازمان ها و کسب و کار ها به حساب می آید. مدل ” pay-as-you-go ” که به و سیله ی محاسبات ابری رواج یافته است , دسترسی منعطف و مورد تقاضا برای منابع محاسباتی غیر محدود مجازی را فراهم می کند. این امر اجازه ی اجرای داده کاوی بزرگ را تنها با استفاده از منابع محاسباتی ضروری برای مدت زمان لازم می دهد. در حقیقت , بسیاری از کسب و کار ها و سازمان ها در حال حاضر , دارای داده های ذخیره شده در ابر هستند.
برای چنین کسب و کار ها و سازمان هایی , انجام داده کاوی در ابر , یک انتخاب طبیعی است. هر چند , هزینه ی پولی استفاده از منابع منابع محاسباتی در ابر ( با عنوان هزینه ی محاسبات به آن اشاره شده است) در صورتی که به صورت مناسبی مدیریت نشوند , برای داده کاوی بزرگ , به صورت غیر منتظره ای بالا خواهد بود.
برای مثال , اجرای ماشین مجازی ( VM) 100 m4-xlarge Amazon EC2 , هر روزه هزینه ای در حدود $583,00 را در پی دارد. بنابراین , هزینه ی بهره وری ( هزینه ی مقرون به صرفه ) در ابر , تبدیل به مانعی عمده برای کاربرد های وسیع داده کاوی بزرگ شده است. در این زمینه , مسئله ی حیاتی به منظور تجزیه و تحلیل هزینه ی بهره وری داده کاوی بزرگ در ابر , چگونگی دستیابی به یک نتیجه ی رضایت بخش کافی در حداقل هزینه ی محاسباتی ممکن است. در بسیاری از سناریو های داده کاوی , دستیابی به نتیجه ی مطلوب , همانند دقت 100% ضروری نیست. برای مثال , در رابطه با بازاریابی می توان گفت که داده کاوی معمولا بر روی تعداد زیادی از مشتریان اجرا می شود. حاشیه ی معقولی از بی دقتی قابل قبول است. برای مثال , بازاریابان نیاز ندارند تا مشتریانشان در دسته بندی دقت 100% قرار گیرند. تا زمانی که آنان بتوانند تصویری عمومی را بدست آورند , قادر به تصمیم گیری خواهند بود. در حقیقت , در برخی از سناریو های داده کاوی , آنان دارای دقت 100% نخواهند بود. برای مثال , در پیش بینی آ ب و هوا و پیش بینی ترافیک , این قضیه صادق است.
دست یابی به هزینه ی بهره وری با استفاده از متوقف ساختن فرایند داده کاوی امکان پذیر است, چرا که اغلب دست یابی به یک دقت کافی همانند 99% یا 99.9% , در هزینه های پایین همانند 10% یا 20% نسبت به هزینه ی دستیابی به دقت , 100% از ارجحیت بالاتری برخوردار است.
هزینه ی بهره وری داده کاوی , به تحلیل داده های بزرگ اجازه کمک کرده و اجازه می دهد تا رنجی وسیعی از زمینه ها , به وسیله ی کسب و کار ها و سازمان ها, به ویژه سازمان هایی با اندازه ی کوچک و متوسط تحت پوشش این امر قرار گیرند. هر چند که این مورد به خوبی توسط جامعه ی پژوهشی کشف نشده است. در این مقاله , ما به مطالعه ی k-means , یکی از 10 الگوریتم داده کاوی برتر , به کشف و نمایش هزینه ی بهره وری داده کاوی در ابر می پردازیم.
بخش های باقی مانده ی مقاله به شکل زیر سازماندهی شده اند.
بخش II به توضیح آثار مربوطه می پردازد , بخش III به معرفی روش شناسی اتخاذ شده در این مطالعه می پردازد. بخش IV به ارائه و تحلیل نتایج تجربی, بخش V بیشتر به توضیح یافته های این مطالعه , بخش VI به تحلیل و بررسی تهدید های اعتبار آزمایشات ما و بالاخره, بخش VII به نتیجه گیری این مقاله و به توضیح کار های آینده می پردازد.

فایل های مرتبط ( 15 عدد انتخاب شده )
طرح توجیهی راه اندازی خدمات رایانه ای و مشاوره مدیریت - مورد تائید وزارت تعاون کار و رفاه اجتماعی
طرح توجیهی راه اندازی خدمات رایانه ای و مشاوره مدیریت - مورد تائید وزارت تعاون کار و رفاه اجتماعی

طرح توجیهی راه اندازی خط فیبر نوری
طرح توجیهی راه اندازی خط فیبر نوری

درایور اسکنر HP Scanjet 5590
درایور اسکنر HP Scanjet 5590

ترجمه مقاله مدیریت هوشمند شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر شبکه نرم افزار محور
ترجمه مقاله مدیریت هوشمند شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر شبکه نرم افزار محور

مقاله مزیت طراحی آزمایشات
مقاله مزیت طراحی آزمایشات

ترجمه مقاله سیستم مدیریت اطمینان در شبکه های حسگر بیسیم: ملاحظات طراحی و چالش های پژوهشی
ترجمه مقاله سیستم مدیریت اطمینان در شبکه های حسگر بیسیم: ملاحظات طراحی و چالش های پژوهشی

ترجمه مقاله یک روش مبتنی بر هیستوگرام برای شناسایی کارآمد حملات بازنویسی در پیام های پروتکل دسترسی ساده شی
ترجمه مقاله یک روش مبتنی بر هیستوگرام برای شناسایی کارآمد حملات بازنویسی در پیام های پروتکل دسترسی ساده شی

ترجمه مقاله نگاهی به توصیفگر ویژگی H.O.G
ترجمه مقاله نگاهی به توصیفگر ویژگی H.O.G

ترجمه مقاله تحقیقی در مورد شناسایی چهره بر اساس CNN
ترجمه مقاله تحقیقی در مورد شناسایی چهره بر اساس CNN

ترجمه مقاله هیستوگرام گرادیان محور برای شناسایی چهره
ترجمه مقاله هیستوگرام گرادیان محور برای شناسایی چهره

پاورپوینت رشته کامپیوتر
پاورپوینت رشته کامپیوتر

تکنولوژی فیلدباس
تکنولوژی فیلدباس

تحقیق با موضوع یوتیکس
تحقیق با موضوع یوتیکس

تحقیق با موضوع یک مفهوم برای شرح اطلاعات
تحقیق با موضوع یک مفهوم برای شرح اطلاعات

تحقیق با موضوع ویژوال بیسیک
تحقیق با موضوع ویژوال بیسیک

کسب درآمد دائم بدون نیاز به سرمایه گذاری! با سیستم فروشگاه دهی سل یو کسب درآمد کنید.